东南大学太阳成集团tyc4633副教授，博士生导师。英国皇家学会、英国科学院牛顿学者基金获得者（2018），江苏省优秀青年基金获得者（2019），江苏省333高层次人才-第三层次（2022），首批江苏省青年科技托举人才（2017），江苏省工程热物理学会优秀青年科技工作者（2019），东南大学至善青年学者（2019）。

长期从事热工过程控制的理论和应用研究，主要方向包括复杂能源系统及CO₂捕集系统的非线性建模、多模型控制、预测控制及智能优化算法。主持国家自然科学基金3项、江苏省自然科学基金2项、英国皇家学会Newton Fellowship基金1项, 中国博士后基金1项，江苏省博士后基金1项。参与欧盟地平线2020、国家科技支撑、国家重点研发计划等多项国家和部省级项目。在国内外学术期刊及国际会议发表学术论文90余篇，申请/授权发明专利20余项，出版英文专著章节1部。兼任英国谢菲尔德大学访问教授，IFAC电力能源系统技术委员会委员、江苏省能源研究会会员、江苏省工程热物理学会会员。

博士生课程：《复杂能源动力系统多变量预测控制》2021.3至今

本科生课程: 《自动控制原理》2015.9至今

                      《工程创新体验》2020.8至今

                      《火电厂热工与热力设备》2014.9至2017.1

l主持国家自然科学基金面上项目“燃煤-储能-碳捕集耦合发电系统集成配置与运行调控方法研究”。2024.1-2027.12 （项目号52376002）

l课题负责人，江苏省碳达峰碳中和科技创新专项-重大科技示范项目：“燃煤电站超大规模碳捕集利用及封存技术研发与重大科技示范”. 2022.1-2024.12

     （该项目现招收能源、化工、控制专业背景的博士、硕士参与研究, 助力国内最大规模电站碳捕集系统的优化灵活运行)

l参与（东南大学负责人）国家重点研发计划：政府间国际科技创新合作项目：“基于机器学习的近零排放烯烃智能制造研究”. 2021.10-2024.9 (项目号2021YFE0112800)

l参与（东南大学负责人）欧盟地平线2020国际合作项目：“Smart and CO₂ neutral Olefin production by artificial Intelligence and machine Learning”. 2021.1-2024.12 (项目号101007963)

（该项目现招收能源、化工、控制专业背景，及具有大数据、人工智能基础的博士、硕士参与相关研究。项目可提供8所欧洲一流高校、科研院所国际合作交流机会（总计48人月））

l主持国家自然科学基金面上项目“燃煤电站-碳捕集系统灵活运行机理及协同控制研究”。2020.1-2023.12 （项目号51976030）

l主持江苏省自然科学基金优秀青年基金“超临界燃煤发电-CO2捕集系统高效灵活运行研究”。2019.7-2022.6 （项目号BK20190063）

l主持英国Royal Society Newton Fellowship 基金项目“Coordinated Control of Coal Fired Supercritical Power Plant Integrated with Solvent-based Post Combustion CO2 Capture System”。2019.4-2021.3 （项目号NIF\R1\181257）

l主持国家自然科学基金青年基金“CO2捕集电站运行优化控制基础研究”。2016.1-2018.12 （项目号51506029）

l主持江苏省自然科学基金青年基金“基于多目标预测的燃烧后CO2捕集电站优化控制方法研究”。2015.7-2018.6 （项目号BK20150631）

l主持中国博士后基金“CO2捕集电站动态特性及优化控制基础研究”。2015.10-2017.9（项目号2015M580379）

l主持江苏省博士后基金“燃烧后CO2捕集电站整体动态特性及运行优化控制研究”。2015.9-2017.8 (项目号1501010C)

l参与国家自然科学基金重点项目“热力发电系统节能与优化控制基础研究”。2011.1-2014.12（项目号：51036002）

l参与国家自然科学基金项目“基于极值搜索预测控制的能源系统闭环动态优化控制方法研究”。2011.1-2013.12（项目号：51076027）

l参与教育部博士点基金项目“基于仿射模糊模型的复杂热力系统稳定自适应预测控制方法研究”。2010.1－2012.12（项目号：20090092110051）

l参与教育部博士点基金项目 “数据驱动的复杂热力系统多模型预测控制方法研究”。2014.1－2016.12（项目号：20130092110061）

l参与国家自然基金青年科学基金项目"基于炉膛三维温度场的锅炉燃烧优化动态建模与控制方法研究"。2014.1－2016.12（项目号：51306082）

Journal Paper:

2022

 Chen X and Wu X*. The roles of carbon capture, utilization and storage in the transition to a low-carbon energy system using a stochastic optimal scheduling approach, Journal of cleaner production, 2022, 366:132860 (SCI, IF:11.072)

  Jin Y, Wu X* and Shen J*. Power-heat coordinated control of multiple energy system for off-grid energy supply using multi-timescale distributed predictive control. Energy, 2022, 254: 124336.(SCI, IF:8.857)

 Wang Q, Zheng C, Wu X* and Wang M. Robust monitoring of solvent based carbon capture process using deep learning network based moving horizon estimation. Fuel, 2022, 321: 124071. (SCI, IF:8.035)

 Li Y, Zhang J, Wu X*, Shen J* and Lee Kwang. Optimal design of combined cooling, heating and power multi-energy system based on load tracking performance evaluation of adjustable equipment. Applied Thermal Engineering, 2022, 211: 118423. (SCI, IF:6.465)

 Zheng B, Wu X*.Integrated Capacity Configuration and Control Optimization of off-grid Multiple Energy System for Transient Performance Improvement. Applied Energy, 2022, 311: 118638. (SCI, IF: 11.446)

2021

Zhu M, Wu X*, Shen J *, Lee K. Y.Dynamic modeling, validation and analysis of direct air-cooling condenser with integration to the coal-fired power plant for flexible operation. Energy Conversion and Management, 2021, 245: 114601. (SCI, IF: 11.533)

 Xi H, Wu X*, Chen X, Sha P. Artificial intelligent based energy scheduling of steel mill gas utilization system towards carbon neutrality. Applied Energy, 2021, 295: 117069 (SCI, IF:11.446)

 Wu X*, Xi H., Ren Y. and Lee K. Y. Power-Carbon Coordinated Control of BFG-fired CCGT Power Plant Integrated with Solvent-based Post-combustion CO₂ Capture. Energy, 2021, 226(5): 120435.(SCI, IF:8.857)

 Chen X, Wu X*, Lee K Y. The mutual benefits of renewables and carbon capture: achieved by an artificial intelligent scheduling strategy. Energy Conversion and Management, 2021: 113856. (SCI, IF: 11.533)

Xi H, Liao P, Wu X*. Simultaneous Parametric Optimization for Design and Operation of Solvent-Based Post-Combustion Carbon Capture Using Particle Swarm Optimization. Applied Thermal Engineering, 2021: 116287. (SCI, IF:6.465)

2020

Wu X*, Wang M*, Lee KY. Flexible operation of supercritical coal-fired power plant integrated with solvent based CO2 capture through collaborative predictive control. Energy 2020, 206: 118105. (SCI, IF:8.857)

Wu X*, Shen J, Wang M*, Lee KY. Intelligent predictive control of large scale solvent-based CO₂ capture plant using artificial neural network and particle swarm optimization. Energy 2020, 196: 117070. (SCI, IF:8.857)

Liao P, Li Y*, Wu X*, Wang M, Oko E. Flexible operation of large-scale coal-fired power plant integrated with solvent-based post-combustion CO₂ capture based on neural network inverse control. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2020; 95: 102985. (SCI, IF:4.4)

Wu X*, Wang M*, Liao P, Shen J, Li Y. Solvent-based post-combustion CO₂ capture for power plants: A critical review and perspective on dynamic modelling, system identification, process control and flexible operation, Applied Energy, 2020, 257. (SCI, IF:11.446)

吴啸*，张雨萌，沈炯，李益国. 燃煤发电CO2捕集系统协调预测控制.工程热物理学报. 2020, 41(3)：533-538.

2019前

Wu X*, Shen J, Li Y, Wang M*, Lawal A, Lee KY.Dynamic behavior investigations and disturbance rejection predictive control of solvent-based post-combustion CO₂ capture process. Fuel, 2019, 242: 624-637. 

 Wu X*, Wang M*, Shen J, Li Y, Lawal A, Lee KY. Reinforced coordinated control of coal-fired power plant retrofitted with solvent based CO2 capture using model predictive controls. Applied Energy, 2019, 238:495-515. 

Wu X*, Wang M*, Shen J, Li Y, Lawal A, Lee KY. Flexible operation of coal fired power plant integrated with post combustion CO₂ capture using model predictive control. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2019, 82:138-151. 

 X. Wu*, J. Shen, Y. Li, M. Wang*, A. Lawal and K. Y. Lee  Nonlinear dynamic analysis and control design of a solvent-based post-combustion CO₂ capture process, Computers & Chemical Engineering, 2018, pp. 397-406.

X. Wu*, J. Shen, Y. Li, M. Wang* and A. Lawal,  Flexible operation of post-combustion solvent-based carbon capture for coal-fired power plants using multi-model predictive control: A simulation study, Fuel, 2018, pp. 931-941. 

X. Wu*, J. Shen, S. Sun, Y. Li, K.Y. Lee, Data-Driven Disturbance Rejection Predictive Control for SCR Denitrification System, Industrial & Engineering Chemistry Research, vol. 55, pp.5923-5930. 2016. 

X. Wu*, J. Shen, Y. Li, and K. Y. Lee, “Steam power plant configuration, design and control,” WIREs Energy Environ, vol. 4, no. 6, pp. 537-563, Nov-Dec. 2015.

X. Wu*, J. Shen, Y. Li, and K. Y. Lee, “Fuzzy Modeling and Predictive Control of Superheater Steam Temperature for Power Plant, ISA Transactions, vol. 56, pp 241-251, May, 2015. 

 X. Wu*, J. Shen, Y. Li, and K. Y. Lee, “Data-Driven Modeling and Predictive Control for Boiler-Turbine Unit Using Fuzzy Clustering and Subspace Methods, ISA Transactions, vol. 53, No. 3, pp 699-708, May, 2014. 

X. Wu*, J. Shen, Y. Li, and K. Y. Lee, “Hierarchical Optimization of Boiler-Turbine Unit Using Fuzzy Stable Model Predictive Control, Control Engineering Practice, vol. 30, pp 112-123, Sep, 2014. 

X. Wu*, J. Shen, Y. Li, and K. Y. Lee, “Fuzzy Modeling and Stable Model Predictive Tracking Control of Large-scale Power Plants, Journal of Process Control, vol. 24, No.10, pp. 1609-1626, Oct, 2014. 

X. Wu*, J. Shen, Y. Li, and K. Y. Lee, “Data-driven modeling and predictive control for boiler-turbine unit,” IEEE Trans. on Energy Conversion, vol. 28, No. 3, pp 470-481, Sep, 2013. 

吴啸、沈炯*、李益国.“基于TS模糊模型的稳定预测控制及其在机炉协调系统中的应用.”中国电机工程学报，vol. 31, No. 11, 2011.

吴啸、沈炯*.“机炉协调系统的子空间辨识及预测控制.”东南大学学报（自然科学版），vol. 42, No. z2, 2012.

Book Chapter:

X. Wu and K. Y. Lee, Application of Modern Heuristic Optimization Methods in Power and Energy Systems，chapter 4.6: Application of modern heuristic optimization in power plant, Wiley STM, 2018.

1. 吴啸，沈炯，李益国. 数据驱动的火电机组SCR脱硝扰动抑制预测控制方法，申请号：ZL201610164656.6 （2018年1月授权）

2. 吴啸，沈炯，李益国. 带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法，申请号：201710152839.5 （2019年7月授权）

3. 吴啸，梁修凡，沈炯，李益国. 一种燃烧后CO2捕集系统的多模型预测控制方法，申请号：201710795146.3（2019年9月授权）

4. 吴啸，梁修凡，沈炯，李益国. 一种有效的光热辅助燃烧后CO2捕集系统运行控制方法，申请号：2018102628403（2020年10月授权）

5. 吴啸，廖霈之，沈炯，李益国. 一种有效的燃烧后CO2捕集燃煤发电系统运行控制方法, 申请号：201810627447X（2020年12月授权）

6. 吴啸，沈炯，李益国. 燃烧后CO2捕集燃煤发电系统协调预测控制方法, 申请号：ZL201810794279.3.（2021年1月授权）

7.吴啸、廖霈之、李益国、沈炯. 一种基于神经网络逆控制的大型燃煤电站CO2捕集系统及前馈控制方法，申请号：ZL201910276056. 2（2021年6月授权）

8. 吴啸、贾东晓、沈炯、李益国. 一种基于多目标预测控制的化学吸附燃烧后CO2捕集系统控制方法, 申请号：201910588349.4（2022年4月授权）

9. 吴啸、席涵、李益国、沈炯. 一种用于化学吸附燃烧后CO2捕集系统的抗烟气扰动模糊控制方法, 申请号：2019110644506 （2022年4月授权）

10 吴啸、廖霈之、沈炯、李益国.基于BP神经网络的大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法,申请号：201910952786.X（2019年10月受理）

11. 陈显浩、王达之、吴啸. 一种超临界燃煤电站-化学吸附燃烧后碳捕集系统的整体优化调度和快速变负荷控制方法,申请号：202010405496.6（2020年5月受理）

12. 吴啸、郑丙乐、席涵、沈炯. 高炉联合循环系统与燃烧后碳捕集系统的协调控制方法，申请号：202011513399.5（2020年12月受理）（2022年3月8日授权）

13. 王齐灏、吴啸. 一种化学吸收CO₂捕集系统的动态鲁棒软测量系统及方法，申请号：202110617183.1(2021年6月受理)

14. 吴啸、陈显浩、翟晓龙、方一之、许晟. 一种风光火储耦合碳捕集利用系统的随机优化调度方法, 申请号：202111102790.0（2021年9月受理）

15.吴啸、郑丙乐.离网型多能源系统的配置、控制一体优化方法，申请号：202111483350.4 (2021年12月7日受理)

16. 杨礼华、邱婕，邱若菡，陈显浩，吴啸. 一种绿色农业零碳供能系统及其智能配置分层优化算法，申请号：202210041177.0 （2022年1月受理）

17. 吴啸、熊鑫、沈炯. 一种用于离网型综合能源系统热电协调的变区间控制方法, 申请号：202210215711.5 （2022年3月受理）.

18.吴啸、席涵. 燃煤电站耦合碳捕集系统的多时间尺度控制感知调度方法，申请号：202210440240.8 (2022年4月受理)

19.吴啸、邱若菡、沈炯、李益国.带吸收剂存储的火电机组碳捕集系统调度与预测控制方法,申请号：2022081200047410 (2022年8月受理)

1. 江苏省333高层次人才工程（第三层次），江苏省委组织部，2022年

2. 江苏省优秀青年基金， 江苏省科技厅， 2019年

3. 优秀青年科技工作者，江苏省工程热物理学会， 2019年

4. 英国皇家学会-中英国际学者，英国皇家学会、英国科学院， 2018年

5. 江苏省青年科技人才托举工程， 江苏省科协， 2017年

6. 东南大学优秀博士学位论文， 东南大学， 2016年

博士研究生：

廖霈之(2014-2020)、熊鑫(2021-)、郑诚(2021-)、陈显浩（2022-）

硕士研究生：

贾东晓（2016-2019）、席涵（2019-2022）、陈显浩（2020-2022）、郑丙乐（2020-）、张子腾（2020-）、王齐灏（2021-）、唐子寒（2021-）、杨礼华（2021-）、邱若菡（2022-）、张萱（2022-）、彭诗芸（2022-）、吴梓航（2022-）