汤红健

能源工程系副教授，硕士生导师

通讯方式：101013208@seu.edu.cn

研究方向：

1. 能源环境材料的高通量计算筛选与机器学习设计

2. 燃煤大气污染控制

3. 固体废弃物资源化利用

 

办公地点：能环大楼711

 

 
个人简介 教学课程 科研、教改项目 论文&专著 专利申请 荣誉、奖励 指导学生
个人简介

汤红健，工学博士。1991年6月生，中共党员，江苏南通人。2010年-2014年就读于东南大学吴健雄学院热能与动力工程专业，获学士学位；2014年-2019年就读于东南大学太阳成集团tyc4633动力工程及工程热物理专业，获博士学位；期间国家公派赴美国佐治亚理工学院，进入理论计算化学国际知名学者David S. Sholl教授课题组访问学习。2019-2021年在新加坡国立大学化工与生物分子工程系从事博士后研究工作，合作导师为Jiang Jianwen教授。2022年3月进入东南大学太阳成集团tyc4633工作，任副研究员。

主要研究方向为能源环境材料的高通量计算筛选与机器学习设计、燃煤大气污染控制和固体废弃物处理等。在AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Langmuir, Applied Catalysis B: Environmental, ACS Applied Materials and Interfaces, Journal of Hazardous Materials等能源、化工、环境领域国内外知名期刊发表论文20余篇，并担任多个国际学术期刊的审稿人。
教学课程

本科生课程：《固体与半导体物理》

本科生课程：《人工智能通识导论》

研究生课程：《文献精读与工程研究》（东南-蒙纳士大学联合研究生院）
科研 教改项目

[1]  国家自然科学基金（青年项目），机器学习助力氧解耦载氧体的高通量筛选及载氧体释氧性能验证（52206135），2023.01-2025.12，主持、在研；

[2] 江苏省基础研究计划自然科学基金（青年基金项目），基于大数据驱动的氧解耦载氧体高通量筛选与设计（BK20220836），2022.07-2025.06，主持、在研；

[3] 东南大学高层次人才科研启动项目，2022-2024，主持、在研；

[4] 国家自然科学基金联合基金项目（重点支持项目）（U22A20435），“太阳能辅助固体材料捕集、转化CO2基础研究”，2023.01-2026.12，参与、在研。

[5] 江苏省碳达峰碳中和科技创新专项（前沿基础），基于固体吸收剂/催化剂的多源CO2低能耗捕集与高效转化利用基础研究（BK20220001），2022.01-2024.12，参与、在研；

[6] 国家自然科学基金（面上项目），含硫废气改性炭基吸附剂烟气脱汞及再生机理研究（51676041），2017.01-2020.12，参与、结题；

[7] 国家重点研发专项，汞形态/浓度高精度在线监测技术研发及应用示范（2016YFC0201105），2016.06-2021.03，参与、结题；
论文 专著

  1. Tang, H., Xu, Y., Duan, L.*, Duan, Y.*. Reclaiming Ti-bearing blast furnace slag into wide-temperature and sulfur-resistant catalyst to boost flue gas demercuration.Chemical Engineering Science, 2024, in press.

  2. Xu, Z., Zhu, C., Zhang, Y., Li, L., Sun, Z., Tang, H., Duan, L*. High-temperature potassium capture by ilmenite ore residue. Proceedings of the Combustion Institute, 2024, 40(1-4): 105531.

  3. Yiyuan Yang, Zhe Jia, Qianqian Wang, Yujing Liu, Ligang Sun, Bo Sun, Juan Kuang, Shoujun Dai, Jianguo He, Sida Liu, Lunbo Duan, Hongjian Tang, Lai-Chang Zhang, Jamie J Kruzic, Jian Lu, Baolong Shen. Vacancy induced microstrain in high-entropy alloy film for sustainable hydrogen production under universal pH conditions. Energy & Environmental Science, 17, 5854-5865, 2024.

  4. Z Bao, C Lu, Q Liu, F Ye, W Li, Y Zhou, L Pan, L Duan, H Tang, Y Wu, L Hu*, ZM Sun. An acetate electrolyte for enhanced pseudocapacitve capacity in aqueous ammonium ion batteries. Nature Communications, 2024, 15(1): 1934.

  5. Lu, J., Tang, H.*, Duan, L.*. Leveraging long short-term memory networks and transfer learning for the soft-measurement of flue gas flowrate from coal-fired boilers. Asia‐Pacific Journal of Chemical Engineering, 2024, e3136.

  6. Li, Z., Tang, H., Sun, Z., Chen, C., Duan, L.*. Unraveling the Structure–Reactivity Relationship of CuFe2O4 Oxygen Carriers for Chemical Looping Combustion: A DFT Study. Energy & Fuels, 2023, 37 (14), 10521-10530

  7. Tang, H., Duan, L., & Jiang, J.. Leveraging Machine Learning for Metal–Organic Frameworks: A Perspective. Langmuir, 2023, 39(45): 15849-15863.

  8. Tang, H., Jiang, J*. Active learning boosted computational discovery of covalent–organic frameworks for ultrahigh CH4 storage. AIChE Journal, 2022, e17856. 

  9. Xu, Y., Tang, H.*, Liu, L., Hua, M., Chen, K., Duan, Y*. Hierarchical Fe/ZSM-5 zeolites for efficient Hg0 removal from coal-fired flue gas. Chemical Engineering Journal, 2022: 138180.

  10. Tang, H., Jiang, J*. In silico screening and design strategies of ethane‐selective metal–organic frameworks for ethane/ethylene separation. AIChE Journal, 2021, 67(3): e17025. (Editor’s choice).

  11. Xu, Y., Hua, M., Dong, X., Chen, C., Duan, Y.*, Tang, H.*. From scrap polystyrene foam to efficient demercurizer: In-situ synthesis of Fe-embedded hyper-cross-linked polymers. Applied Catalysis B: Environmental, 2021, 285: 119791.

  12. Tang, H., Xu, Q., Wang, M., Jiang, J*. Machine-learning-assisted discovery of metal–organic frameworks for propane/propylene separation, ACS Applied Materials and Interfaces,2021, 13 (45): 53454–53467.

  13. Cai, T., Chen, X.*, Tang, H.*, Zhou, W., Wu, Y., & Zhao, C.. Unraveling the disparity of CO2 sorption on alkali carbonates under high humidity. Journal of CO2 Utilization, 2021, 53: 101737.

  14. Tang, H., You, W., Wang, Z., Li, C., Zhu, C., Cai, L., Duan, Y.* Detrimental effects of SO2 on gaseous mercury (II) adsorption and retention by CaO-based sorbent traps: Competition and heterogeneous reduction. Journal of Hazardous Materials, 2020, 387: 121679.

  15. Tang, H., Fang, H., Duan, Y.*, Sholl, D. S*. Predictions of Hg0 and HgCl2 Adsorption Properties in UiO-66 from Flue Gas Using Molecular Simulations. The Journal of Physical Chemistry C, 2019, 123(10): 5972–5979.

  16. Tang, H., Li, C., Duan, Y.*, Zhu, C., Cai, L. Combined experimental and theoretical studies on adsorption mechanisms of gaseous mercury (II) by calcium-based sorbents: The effect of unsaturated oxygen sites. Science of The Total Environment, 2019, 656, 937–945.

  17. Tang, H., Duan, Y.*, Zhu, C., Cai, T., Li, C., Cai, L. Theoretical evaluation on selective adsorption characteristics of alkali metal-based sorbents for gaseous oxidized mercury. Chemosphere, 2017, 184, 711–719.

  18. Tang, H., Duan, Y.*, Zhu, C., Li, C., She, M., Zhou, Q., Cai, L. Characteristics of a biomass-based sorbent trap and its application to coal-fired flue gas mercury emission monitoring. International Journal of Coal Geology, 2017, 170, 19–27.

  19. 汤红健, 李春峰, 段钰锋*, 朱纯, 郑逸武, 蔡亮. 钙基吸附剂对氧化态汞的选择性吸附机理研究[J]. 工程热物理学报. 2019, 40(3):697-705.

  20. Tang, H., Duan, Y.*, Zhu, C., Zhou, Q., She, M., Cai, L. A novel carbon trap sampling system for coal-fired flue gas mercury measurement. Journal of Southeast University (English Edition),2015, 31(2): 244–248.
专利申请

[1]   段钰锋; 李春峰; 汤红健; 朱纯; 郑逸武; 姚婷. 一种氧化态汞选择性吸附剂及制备方法. 国家发明专利，申请号：CN201810177713.3；申请日：2018年3月2日；公开（公告）号：CN108246243B；公开（公告）日：2020.03.31。
荣誉 奖励

[1]  “建行杯”江苏大学生创新大赛二等奖（2024年），指导教师

[2]  全国大学生节能减排竞赛国际金奖（2023年），指导教师

[3]  中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国际赛道铜奖（2023年），指导教师

[4]  江苏省第九届“互联网+”大学生创新创业大赛高教主赛道二等奖（2023年），指导教师

[5]  东南大学优秀毕业生 （2014年）
指导学生

博士研究生

1. 厉志鹏，2022.03-至今，《基于机器学习的氧解耦载氧体材料高通量筛选设计与释氧机理研究》（协助指导）

2. 贾九阳，2024.09-至今，《待定》（协助指导）

硕士研究生

1. 陆佳慧，2022.03-2024.08，《基于数据驱动的燃煤电站锅炉CO2排放关键参数校验及低碳燃烧运行优化》（协助指导）

2. 江宇泷（东蒙），2022.09-至今，《数据驱动化学链氧解耦载氧体材料的设计筛选》

3. 范圣玮，2022.09-至今，《高硫工况烧结烟气半干法脱硫添加剂筛选及脱硫灰资源化利用研究》（协助指导）

4. 杨阳，2023.09-至今，《待定》

5. 殷玥，2023.09-至今，《待定》（协助指导）

6. 沈至涵，2024.09-至今，《待定》



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