课题组博士生牟新竹的英文论文《Experimental and predictive study on the performance and energy consumption characteristics for the regeneration of activated alumina assisted by ultrasound》在2021年01月发表于Ultrasonics-Sonochemistry期刊。本文利用试验研究了超声辅助再生活性氧化铝系统的可行性、性能与能耗特性，并通过人工神经网络预测了系统的单位再生能耗，提供了活性氧化铝的最佳再生条件。同时发现，在超声波辅助再生下，提高了活性氧化铝再生后的吸湿特性，通过宏观与微观测试研究了再生过程中活性氧化铝的比表面积和吸附能力变化情况。其中，再生过程活性氧化铝的表面形貌变化如图1所示。研究结果为超声波辅助再生转轮除湿技术的进一步应用奠定了良好的基础。
图1 再生过程中活性氧化铝的表面形貌
